深度学习

只需跟随文中的构建步骤，你不仅能解决libsox、CUDA等关键依赖，还能获得在aarch64架构下完美运行的GPU加速音频处理能力。

这份指南，将带你一步步从源码构建出torchvision whl。从环境变量设置、依赖库安装到最终测试验证，跟随指南，你将彻底摆脱依赖困境，在边缘设备上自主部署完整的PyTorch视觉生态。

在 Jetson Orin Nano 上从源码编译并运行 Immich 深度学习模块的全过程，介绍了如何构建支持 CUDA 的 ONNX Runtime。